想要回答 backtrader 能实现什么功能，这个实在是太难了。因为 backtrader 可以实现的功能非常多，数不胜数。
我们尝试用逆向思维法，分析一下 backtrader 比较难实现的功能吧。
backtrader 框架是基于 Python 开发的，本身要受到 python 速度的局限，不太适合高频(频率比较高)的回测与交易。如果你想要实现高频的回测与交易，建议你去使用 C++或者 java。
backtrader 的基本的数据是基于 bar 数据的高开低收成交量持仓量数据，还可以增加自定义的额外数据，如 pe,pb 等，本质上是基于 bar 的回测。
backtrader 大量使用了元编程技术，并且创建了特殊的类---line，出现 bug 的时候 debug，可能需要查找很多类。下图是我很早之前读过 backtrader 的源码做的 backtrader 类之间继承关系的一个百度脑图的一部分，从中可以看出其复杂之处。
本身 backtrader 的目标就是要提供一个简单的好用的框架，如果你不是量化系统开发工程师，Python 水平一般也是可以使用的，因为写策略的时候特别简单和容易。如果你是量化系统开发工程师，想要从源码层面了解 backtrader，你需要确信，自己的 python 水平是足够的。
除了比较难实现的功能之外，剩下的就是 backtrader 的优点了，可以列出来一大堆。
具体可以参考我以前的知乎文章：