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Explain命令

做SQL优化时，在MySQL数据库中，经常需要先看一条语句的执行计划，通过查看执行计划，有助于对我们的SQL语句以及表结构的一些优化。

用法：

EXPLAIN SQL

example：

-- 标准输出
EXPLAIN SELECT * FROM region WHERE id = 110000;
-- JSON输出
EXPLAIN FORMAT= JSON SELECT * FROM region r WHERE r.`id` = 110000;

输出结果：

id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
1 SIMPLE region (NULL) const PRIMARY PRIMARY 8 const 1 100.00 (NULL)

输出的每一列的含义：

column main
id 标识符
select_type 查询的类型，有下述选项：
SIMPLE：简单的查询，不使用union或子查询
PRIMARY：最外层的查询
UNIOS：UNION中的第二个或后面的SELECT语句
DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
UNION RESULT：UNION的结果
SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一次SELECT，取决于外部查询
DERIVED：派生的表
MATERIALIZED：物化子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY：无法缓存其结果的子查询，必须为外部查询的每一行重新计算
UNCACHEABLE UNION：在属于不可缓存子查询的UNION中选择的第二个或更高版本 (请参见UNCACHEABLE SUBQUERY)
table 输出的行所引用的表的名称
partitions 匹配的分区
type 联接类型，有下述选项：
system：该表只有一行（=系统表），这是const联接类型的一个特例。
const：该表最多只有一个匹配的行, 在查询开始时读取该行。因为只有一行, 所以优化器的其余部分可以将该行中的列中的值视为常量。const速度非常快, 因为它们只读取一次。通常查询条件使用了唯一索引。
eq_ref：对于上一表中的每个行组合, 从此表中读取一行。除system、const这是最好的联接类型。可作用于运算符=
ref：对于上一表中的每个行组合，都将从此表中读取具有匹配索引值的所有行。 可作用于运算符=、<=>
fulltext：全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引。
ref_or_null：与ref方法类似，只是增加了NULL值的比较。
index_merge：此联接类型表示使用了 "索引合并优化"。在这种情况下, 输出行中的列包含使用的索引列表, 并包含所使用索引的最长键部分的列表。
unique_subquery：用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值。
index_subquery：用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。
range：索引范围扫描，常见于使用= 、>、<、<>、>=、<=、IS NULL、BETWEEN、IN、LIKE等运算符的查询中。
index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
all：全表扫描数据文件，然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。
possible_keys 可能选择的索引
key 实际选择的索引
key_len 所选索引的长度
ref 与索引相比的列
rows 扫描的行
filtered 按表条件筛选的行的百分比
Extra 更多信息，有几十种，常见的如下：
Using filesort：排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中。
Using index condition：通过访问索引元组并首先对其进行测试来确定是否读取完整表行, 可以读取表。
Using index：从表中检索列信息时只使用索引树中的信息, 而不必执行额外的搜索来读取实际行。
Distinct：使用了distinc关键字，在找到第一个匹配行之后, 它将停止搜索当前行组合的更多行。
更多信息

Json格式化输出：

{
    "query_block": {
        "select_id": 1,
        "cost_info": {
            "query_cost": "1.00"
        },
        "table": {
            "table_name": "r",
            "access_type": "const",
            "possible_keys": [
                "PRIMARY"
            ],
            "key": "PRIMARY",
            "used_key_parts": [
                "id"
            ],
            "key_length": "8",
            "ref": [
                "const"
            ],
            "rows_examined_per_scan": 1,
            "rows_produced_per_join": 1,
            "filtered": "100.00",
            "cost_info": {
                "read_cost": "0.00",
                "eval_cost": "0.20",
                "prefix_cost": "0.00",
                "data_read_per_join": "280"
            },
            "used_columns": [
                "id",
                "parent_id",
                "name",
                "level",
                "leaf"
            ]
        }
    }
}

JSON格式化输出与标准输出的对应，请参照文档。