添加FLIP训练功能

[zwkkk]

No description provided.

[yangapku]

@zwkkk 感谢贡献代码！您可以把加入FLIP后，实验的具体setting（下游数据集、模型规模、使用GPU规格、训练轮数）以及对比直接使用Chinese-CLIP的结果，在这里简单汇报下哈！

[zwkkk]

下游数据集：
MUGE，电商图文检索
实验设置：
16卡V100 32G,CN-CLIPViT-H/14版本,batch选取原则：尽量装满GPU

实验1:
备注：有添加一些额外数据
mask 比例50%，lr=1e-6，
取8轮的pt，cn-clip,batch/gpu:8，训练时间14h，MUGE retrival test测试，mean recall：81.71
取8轮的pt，cn-clip+mask，batch/gpu:28，训练时间5.5h，MUGE retrival test测试，mean recall：82.25 ｜ test开启mask，mask 50%，推理速度快100%，mean recall：80.88

实验2:
无添加额外数据：
mask 比例50% ，lr=5e-6
cn-clip+mask, batch/gpu:28，8轮 81.36，4轮 82.00。2轮 82.09，1轮 81.29