Toward Devkit Consistency

[Bobholamovic]

目标

修改代码以提升PaddleCV套件一致性，同时适配X项目。修改后，套件应满足如下一致性要求：

1. 将训练过程中最优（一般是验证集上精度最高）的模型权重存储在输出目录的best_model子目录中，文件命名为model.pdparams。与之相配套的优化器参数（如果存储的话）文件命名为model.pdopt，也存储在该目录中。
2. 支持将训练、验证过程中VisualDL产生的.log格式日志文件保存在输出目录中（无嵌套子目录）。
3. 套件根目录存在requirements.txt文件，指定使用套件基础功能需要的依赖。在套件根目录可通过pip install .或pip install -e .方式（至少其中一种）安装套件核心库。
4. 对于模型导出功能，默认支持或通过命令行选项/配置文件等手段支持导出为FD格式。『FD格式』的导出结果通常包含如下文件：

• inference.pdiparams：保存权重参数。
• inference.pdiparams.info：保存与参数有关的额外信息。
• inference.pdmodel：保存模型结构描述信息。
• （可选）inference.yml：预处理配置文件。

代码变动

1. 【一致性提升】【不兼容升级】使训练时检查点存储位置满足一致性要求1。
2. 【一致性提升】tools/export_model.py支持--for_fd命令行选项，以控制是否将模型导出为FD格式。
3. 【一致性提升】deploy/python/infer.py与deploy/python/keypoint_infer.py支持--use_fd_format命令行选项，能够接受并处理FD格式的导出模型。
4. 【功能增强】修改configs/slim/quant/mask_rcnn_r50_fpn_1x_qat.yml与configs/slim/quant/yolov3_darknet_qat.yml，以使这两个模型在量化训练时使用合适的batch size。

遗留问题

1. 对于代码变动1，尚未更新相关文档。若此PR合入，可能需要套件同学进行更新。
2. 由于代码变动1为不兼容升级，若此PR合入，套件RD和QA同学可能需要更新测试脚本。
3. 为减小不兼容升级带来的影响，本次改动未完全移除PaddleDetection原有的对最优模型的存储逻辑。因此，输出目录中将存在model.pdparams的两份拷贝。后续需考虑继续优化，使最优模型只保留一份。
4. 目前best_model目录中尚未存储model.pdopt，尽管后者是可存储的。不过目前的实现也未违背一致性要求1。后续可考虑追加存储优化器参数。

[paddle-bot]

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[jerrywgz]

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