ChatAssistant

ChatAssistant是一套在线爬取网络数据来训练LLM模型，并部署到网页进行交互的RAG流程

项目特点

• 💡 基于Langchain架构：支持自由更换LLM模型以及Embedding模型。
• 🎉 多模型支持：当前项目支持ChatGLM3本地部署以及OpenAI接口调用。
• 🌍 多种交互方式：支持正常LLM对话以及RAG问答两种交互方式。
• 📊 优化数据处理：改进Langchain架构中效果较差的DocumentLoader和DocumentSplitter部分，使RAG更加高效和准确。
• 🚀 支持多轮对话：支持对话历史，可以与玩家进行多轮交流，提供更加个性化的对话服务。
• 📦 前后端开发：前端基于Streamlit，后端基于Fastapi，支持API接口访问。
• 📈 实时数据源：数据源基于BeautifulSoup从官网实时爬取，只需更换爬虫部分，即可进行私有垂直领域部署。
• 🌟 工作流：支持LangGraph实现工作流，完成英雄的背景故事创作和续写。

项目简介

当前爬虫脚本基于王者荣耀官网获取最新版本的英雄、装备、技能等信息，功能如下：

• 对战策略助手：利用AI技术，根据玩家的对战记录和英雄特点，为玩家提供个性化的对战策略建议，帮助玩家提高游戏水平。
• 英雄搭配推荐：根据玩家的喜好和游戏风格，结合版本强势英雄，为玩家推荐适合的英雄搭配，做你的私有金牌BP教练。
• 游戏数据分析：利用大数据分析和机器学习技术，为玩家提供游戏数据分析服务，帮助玩家了解自己的游戏表现，找出不足之处，提高游戏水平。
• 游戏物品推荐：根据玩家的游戏进度和英雄特点，为玩家推荐合适的游戏铭文、游戏装备，提高游戏胜率。
• 英雄故事创作：爬取王者荣耀官网英雄背景故事，根据你的故事想法进行故事修改和故事创新。

快速开始

1. 默认已经安装python,pytorch以及pip工具，建议使用Anaconda进行版本管理
2. ChatGLM3本地部署硬件配置要求请参考ChatGLM3
3. OpenAI接口调用需要在configs目录下的.env文件中替换自己的KEY

环境配置

pip install -r requirements.txt

模型下载

完整的模型在HuggingFace，可以用如下的命令下载；如果下载出错，也可以从 ModelScope 中下载。

git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b
git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh

一键启动

python start.py

如果启动成功，你将看到如下命令：

项目效果

知识库问答页面：

对话页面：

故事创作工作流：

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Author: Tianhan Yang
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