西瓜书待推导或待解析公式征集

[Sm1les]

请评论留下西瓜书需要补充推导细节或者需要解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充。

[eeechoo]

第一章的 no free lunch theory

这是我读书时遇见的第一个，感觉对我来说也是比较难的数学公式推导。

我还记得旁边有个注释说 如果你看不懂这个公式，就不用看这本书了，Σ( ° △ °|||)︴

非常感谢

[Sm1les]

第一章的 no free lunch theory

这是我读书时遇见的第一个，感觉对我来说也是比较难的数学公式推导。

我还记得旁边有个注释说 如果你看不懂这个公式，就不用看这本书了，Σ( ° △ °|||)︴

非常感谢

好的，我们尽快补充上。

[Sm1les]

@eeechoo 你好，公式1.2的解析已经补充好了，顺便说一下，西瓜书前两章的公式能看懂最好，看不懂也没关系，不会是你像说的“如果你看不懂这个公式，就不用看这本书了”那样夸张，看完第三章以及后续章节讲的各种模型以后再回过头看前两章会容易很多，同时也会理解得更深刻，个人愚见，仅供参考 :)

[eeechoo]

@Sm1les 非常感谢，确实是这样的。后面很多模型思想还是很简单的（很多基于常识和高中数学），思想简单，为了解决一个一个问题逐渐复杂化（例如SVM，为了解决异或问题引入核函数）。大家不要被我误导，其实看不懂的时候跳着看也有很多收获（手动斜眼笑）。
again， thank you for your work @Sm1les

[mxl1990]

公式3.40的推导St = Sb + Sw是怎么的得到之后的3.40中表示的式子的，xi和miu，m这几个变量都表意不明

[Sm1les]

@mxl1990 同学你好，式3.40、3.41、3.42都是定义来的，西瓜书上对每个变量都有作说明，唯独式3.43是需要推导的，我刚刚已经将式3.43的推导过程添加进南瓜书了，您可以查阅一下，如果还有疑问可以继续反馈 :)

[songbo0925]

你好，公式6.34那个括号里面为什么不应该是max(0, 2 - yi(w^Txi + b)),从上文看z =yi(w^Txi + b)-1，所以1-z应该等于2 - yi(w^Txi + b)呀？

[Sm1les]

@soNGBoO 同学你好，你所说的上文应该是式6.29和6.30吧，式6.29和6.30中所说的z和式6.31中所说的z并不是完全相同的z，但是都指代的是损失的决策边界（我自己诌的哈），在式6.29和6.30中考察的是z是否大于0，而在式6.31中考察的是z是否大于1，所以是不能把式6.29和6.30中的z直接搬到式6.31中的，再结合前文SVM的建模思路应该不难理解式6.34中的后半部分，个人愚见，仅供参考 :) ps:如果还是不能理解的话欢迎关注Datawhale公众号（直接搜“Datawhale”），点击公众号菜单栏中的“加入学习---学习社群”加入学习群，群里面有很多很有爱很能干的同学会为你解答。