Curso introductorio de Python para Inteligencia Artificial. Aprende desde cero los fundamentos de programación con enfoque en IA.
Perfecto para quienes empiezan en programación. Este taller cubre los fundamentos de Python con ejemplos prácticos orientados a Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Lenguaje: Python 3.11+
- Librerías: NumPy, Pandas, Matplotlib
- Entorno: Jupyter Notebooks
# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/devjaime/taller_principiante_python_ia.git
cd taller_principiante_python_ia
# Crear entorno virtual
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venv\Scripts\activate # Windows
# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt
# Ejecutar Jupyter
jupyter notebook- Variables y tipos de datos
- Control de flujo (if, for, while)
- Funciones y lambdas
- Listas y diccionarios
- Primeros ejercicios de IA
- Fork el repositorio
- Crea una rama para tu feature (
git checkout -b feature/nueva-funcion) - Commit tus cambios (
git commit -m 'Agrega nueva función') - Push a la rama (
git push origin feature/nueva-funcion) - Abre un Pull Request
MIT License - ver archivo LICENSE para más detalles.
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