🎮 Low‑Poly 3D Generator

Команда Квадрицепс · GameDevAI 2025

Трек Генерация 3D-моделей

🥇 Первое место - Квадрицепс

---

1. Идея и цель

Создание стилизованных 3D-ассетов вручную — дорого и долго; мы решаем эту проблему, автоматически генерируя готовые low-poly модели с PBR-текстурами из текстового описания или картинки всего за 1 минуту.

---

2. Особенности и преимущества

Возможность	Подробности реализации	Польза для пользователя
Два типа ввода	Поддержка текстовых промптов и загрузки изображений	Позволяет использовать любые исходные данные
End-to-End pipeline	Полный цикл: изображение → mesh + UV → текстуры → .glb файл	Экономит время, убирая промежуточные шаги и ручную работу
Стилизация	Три готовых пресета: production-ready, origami, voxel	Быстрая смена визуального стиля без постобработки
Управление памятью (VRAM)	Attention slicing, выгрузка пайплайнов, не более 23 GB на RTX 4090	Работает на доступной видеокарте RTX 4090
Интерактивный предпросмотр	Встроенный <model-viewer> с камерой и AR прямо в браузере	Быстрая демонстрация и проверка ассетов
Удобный экспорт	Автоматическое создание и скачивание GLB/OBJ в ZIP-архивах	Лёгкая интеграция в любой пайплайн

Сравнение моделей:
Наше исследование (demo/0_models_comparison.png) показало превосходство Playground v2.5 (качество изображения выше, чем у SDXL и Midjourney), а для генерации mesh и текстур выбран state-of-the-art подход — Hunyuan3D 2.1.

---

3. Архитектура / Реализация

flowchart TD
    subgraph docker["Docker Container"]
        direction TB
        A["Flask + Granian<br/>REST / SSE"] --> B["Pipelines<br/>• Playground v2.5<br/>• Hunyuan3D 2.1"]
        B --> C["Storage<br/>GLB / OBJ / ZIP"]
        A --> D["Frontend<br/>HTML + model-viewer"]
    end
    E["User Browser"] -->|"HTTP/WebSocket"| A
    C -->|"Static Files"| D

Loading

Технологический стек:

• Image Generation: Playground v2.5 (1024² изображение)
• 3D Mesh + UV + PBR: Hunyuan3D 2.1 (Flow Matching + Paint Pipeline)
• Frameworks: Python 3.10, PyTorch 2.5.1 (CUDA 12.4)
• Web Backend: Flask + Granian WSGI
• Frontend: HTML/CSS + Google <model-viewer> (AR)
• Конвертация: Blender bpy 4.0 для OBJ↔GLB (опционально)
• Deployment: Docker-контейнер (Ubuntu 22.04)

Производительность (RTX 4090 24 GB):

Этап	Среднее время	Пик VRAM
Изображение 1024×1024	6–10 сек	~10 GB
Реконструкция меша + UV	20–35 сек	~13 GB
Генерация текстур (PBR)	30–50 сек	~15 GB
Полный цикл	60–100 сек	~23 GB

---

4. Пользовательский сценарий

Пошаговый процесс:

1. Пользователь вводит текстовый промпт или загружает картинку.

2. Настраивает параметры: стиль, число полигонов, качество (CFG, steps).

3. Запускает генерацию, которая проходит автоматически через все этапы:

   • Playground v2.5 → референс-изображение
   • Hunyuan3D 2.1 → mesh + UV
   • Paint Pipeline → текстуры PBR

4. Пользователь видит готовую модель в браузере через <model-viewer> (интерактивное вращение, AR-режим).

5. Скачивает готовый .glb или архив .zip.

Видео-демонстрации

Генерация из текста

1_text_promt.mp4

Генерация из изображения

2_image_promt.mp4

Скриншоты интерфейса

Главная страница	История генераций

Примеры ассетов из текста	Ассеты из изображений

Сравнение моделей

---