跑分专帖 BenchMark

[hooke007]

测试设备
Windows 10 pro 22H2
7950X
DDR5 5600MHz 2x32GiB
RTX4080

楼层直达：

• OpenGL vs d3d11 vs Vulkan 跑分专帖 BenchMark #255 (comment)
• 各路解码方式对比 跑分专帖 BenchMark #255 (comment)
• 放大类着色器的对比 跑分专帖 BenchMark #255 (comment)
• 重型滤镜的效率参考 跑分专帖 BenchMark #255 (comment)

[hooke007]

当前方法及结果均基于 mpv-lazy-2023EX

图形API

生成参考源，模拟我最常看的视频

./ffmpeg -f lavfi -i testsrc2=s=1920x1080:r=24:d=120 -pix_fmt yuv420p10 -c:v hevc -b:v 6000k output_test.mp4

基于 mpv-BenchMark 创建配置。
适当补充其它设置加压。
临时关闭显卡的垂直同步。

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 pause = yes
 osd-msg1 = "FPS: ${estimated-display-fps}"

 vulkan-swap-mode = immediate
 d3d11-sync-interval = 0
 d3d11-flip = no
 framedrop = no

 hidpi-window-scale = no
 video-unscaled = yes
 sub = no
 audio = no
 keep-open = always
 video-sync = display-desync
 display-fps-override = 24

 vo = gpu              # <gpu|gpu-next>
 hwdec = no
 gpu-context = d3d11   # <d3d11|winvk>
 dither-depth = 10
 glsl-shaders = CfL_Prediction.glsl;Anime4K_Restore_CNN_L.glsl

主观评价：
加压之后基本半斤八两，无断层差异。

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	win	d3d11	winvk
gpu	-	534.38	555.41
gpu-next	-	531.43	556.91

[hooke007]

当前方法及结果均基于 mpv-lazy-2023EX

视频解码

将切换到libplacebo，因此仅测试vo_gpu-next支持的各种解码模式

使用与上层相同的参考源。

基于 mpv-BenchMark 创建配置。

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 pause = yes
 osd-msg1 = "FPS: ${estimated-display-fps}"

 vulkan-swap-mode = immediate
 d3d11-sync-interval = 0
 d3d11-flip = no
 framedrop = no

 hidpi-window-scale = no
 video-unscaled = yes
 sub = no
 audio = no
 keep-open = always
 video-sync = display-desync
 display-fps-override = 24

 vo = gpu-next
 hwdec = no            # <no|d3d11va|d3d11va-copy|dxva2-copy|nvdec|nvdec-copy|vulkan|vulkan-copy>
 gpu-context = d3d11   # <d3d11|winvk>

略过部分解码方式（dxva2/qsv高概率出现色彩异常，暂无i卡跳过qsv-copy，cuda/cuda-copy几乎可被nvdec/nvdec-copy取代。）
未观测功耗差异

主观评价：
没用4k测是个问题，碰不到瓶颈。。。
软解分数过低不知何故，大部分核心只是在围观，手动拉 --vd-lavc-threads 可以轻松提分（本机最高1700+）。

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	no	d3d11va	d3d11va-copy	dxva2-copy	nvdec	nvdec-copy	vulkan	vulkan-copy
gpu-next_d3d11	537.94	1530.51	839.99	841.26	-	739.31	-	743.05
gpu-next_winvk	562.04	-	717.31	701.26	1003.09	696.79	1192.06	501.91

[hooke007]

此部分的方法及结果均基于 mpv-lazy-2023V1

着色器

基于 “视频解码” 部分的结论，仅测试 --vo=gpu 下 --gpu-context=d3d11的成绩。

使用与上层相同的参考源。

基于 mpv-BenchMark 创建配置。

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 pause = yes
 osd-msg1 = "FPS: ${estimated-display-fps}"

 opengl-swapinterval = 0
 opengl-dwmflush = no
 vulkan-swap-mode = immediate
 d3d11-sync-interval = 0
 d3d11-flip = no
 framedrop = no

 hidpi-window-scale = no
 fullscreen = yes              # 1080P → 1440P（本机）
 sub = no
 audio = no
 keep-open = always
 video-sync = display-desync

 vo = gpu
 hwdec = no
 gpu-context = d3d11
#scale = ewa_lanczos           # <bicubic|ewa_lanczos> 常规放大对比组
 glsl-shaders = AMD_FSR.glsl   # 着色器 

仅测试主观上认定较“重”的放大类着色器。同类变体之间不存在明显效率差异（例如FSRCNNX_x2_8_0_4_1_LineArt）
没找到离屏缩放渲染4k的同时正确应用着色器的方式，因此目标放大分辨率为2560x1440。
预修改部分着色器内的最小倍率限制。

结果：
主观评价 ——
fsr既在质量上超越ewa_lanczos，也在效率上胜过，个人没有理由再使用ewa_lanczos/jinc

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	FPS
bicubic	5132.94
ewa_lanczos	4678.25
AMD_FSR	4994.38 基线
ACNet	3136.86
ACNet_HDN_L3	3377.29
AiUpscale_Fast_2x_LineArt	2748.95
AiUpscale_Medium_2x_LineArt	1381.50
AiUpscale_HQ_2x_LineArt	828.07
Anime4K_Upscale_CNN_x2_M	4115.23
Anime4K_Upscale_CNN_x2_L	3678.63
Anime4K_Upscale_CNN_x2_VL	2604.30
Anime4K_Upscale_CNN_x2_UL	1959.48
Anime4K_Upscale_GAN_x2_S	3289.31
Anime4K_Upscale_GAN_x2_M	2430.34
FSRCNNX_x2_8_0_4_1	3775.65
FSRCNNX_x2_16_0_4_1	2318.20
nnedi3_nns32_win8x4	3476.69
nnedi3_nns64_win8x4	2758.55
nnedi3_nns128_win8x4	1949.19
nnedi3_nns256_win8x4	1134.06
ravu_lite_r3	4707.89
ravu_lite_r4	4592.00
ravu_r3	4622.14
ravu_r4	4364.14
ravu_zoom_r2	4898.48
ravu_zoom_r3	4749.02

[hooke007]

当前方法及结果均基于 mpv-lazy-2023EX

1. RIFE 补帧

模拟效率测试

将下方脚本保存为 BM_rife.vpy 到 mpv.exe 所在位置，并在此处打开终端执行 ——

./vspipe -p BM_rife.vpy .

跑分脚本内容 ——

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import vapoursynth as vs
from vapoursynth import core
import k7sfunc as k7f

D4K = False
D10B = True
Model = 40
GPU = 0

clip = core.std.BlankClip(width=3840 if D4K else 1920, height=2160 if D4K else 1080, length=2000, format=vs.YUV420P10 if D10B else vs.YUV420P8, color=[128]*3)
clip = k7f.RIFE_NV(input=clip, lt_d2k=True, model=Model, sc_mode=0, fps_num=2, t_tta=False, ext_proc=True, gpu=GPU, gpu_t=2, st_eng=False, ws_size=0)
clip = core.std.Expr(clip, "x 1 +")
clip = core.std.Expr(clip, "x 1 -")
clip.set_output()

跑分结果
针对 2160p10bit 2160p8bit 1080p10bit 1080p8bit 四种实用情况测试

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D4K	D10B	Model	grade
√	√	40	69.63 fps
	√	40	287.43 fps
√	√	46	70.04 fps
	√	46	283.88 fps
√	√	48	61.95 fps
	√	48	283.80 fps

2. MVtools 补帧

模拟效率测试
使用方法同上。
跑分脚本内容 BM_mv.vpy

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import vapoursynth as vs
from vapoursynth import core
import k7sfunc as k7f

D4K = True
D10B = True
Recal = True
Block = True

clip = core.std.BlankClip(width=3840 if D4K else 1920, height=2160 if D4K else 1080, length=2000, format=vs.YUV420P10 if D10B else vs.YUV420P8, color=[128]*3)
clip = k7f.MVT_LQ(input=clip, fps_in=24, fps_out=48, recal=Recal, block=Block)
clip = core.std.Expr(clip, "x 1 +")
clip = core.std.Expr(clip, "x 1 -")
clip.set_output()

结果 ——
主观评价：
4k条件下的速度显著慢，而Flow模式的速度甚至比rife还慢，很意外。

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D4K	D10B	Recal	Block	grade
√	√	√	√	105.40 fps
√	√	√		54.40 fps
	√	√	√	420.47 fps
	√	√		191.99 fps

3. ESRGAN 超分

模拟效率测试
使用方法同上。
跑分脚本内容 BM_esrgan.vpy

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import vapoursynth as vs
from vapoursynth import core
import k7sfunc as k7f

Dfhd = True
D10B = True
Dhqmod = False
GPU = 0

clip = core.std.BlankClip(width=1920 if Dfhd else 1280, height=1080 if Dfhd else 720, length=2000, format=vs.YUV420P10 if D10B else vs.YUV420P8, color=[128]*3)
clip = k7f.UAI_NV_TRT(input=clip, model_pth="RealESRGANv2/animejanaiV2L3.onnx" if Dhqmod else "RealESRGANv2/animejanaiV2L1.onnx", fp16=True, gpu=GPU, res_opt=[1920, 1080] if Dfhd else [1280, 720], res_max=[1920, 1080] if Dfhd else [1280, 720])
clip = core.std.Expr(clip, "x 1 +")
clip = core.std.Expr(clip, "x 1 -")
clip.set_output()

分别对 1080p10bit 720p8bit 目前两种能实用的条件进行测试，启用 Dhqmod 对应的模型是janaiV3，禁用对应janaiV1

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Dfhd	D10B	Dhqmod	grade
√	√	√	28.40 fps
√	√		113.55 fps
		√	65.43 fps
			156.51 fps