추천 로직 개선

1. 정교한 메타 점수 계산

• 티어 순위별 차별화된 점수 (1티어: 100점 → 5티어: 60점)
• 메타 승률 기반 보너스 시스템
• 픽률이 너무 낮은 챔피언 페널티

2. 고도화된 팀 숙련도 분석

• 정규화된 승률: 50% 기준으로 -100~+100점 범위
• Sigmoid 경험치 가중치: 자연스러운 증가 곡선
• 일관성 보너스: 게임 수에 따른 신뢰도 증가
• 신뢰도 시스템: 20게임 기준 100% 신뢰도

3. 리스크 관리 시스템

• 게임 수 기반 리스크: 적은 게임 수 = 높은 불확실성
• 신뢰도 보정: 충분한 데이터가 있을 때 점수 상승
• 리스크 표시: Low/Medium/High 단계별 표시

4. 다양성 보장 알고리즘

• 점수 차이가 20점 이내면 다양성 고려
• 획일적인 추천 방지
• 상황별 선택권 제공

5. 향상된 UI/UX

• 신뢰도, 리스크, 최종 점수 표시
• 계산 방식 상세 설명
• 직관적인 리스크 컬러 코딩

숙련도 계산 로직:

경험치 보너스: 50게임을 기준으로 경험치를 계산 (최대 1.0) 일관성 보너스: 10게임 이상 플레이했을 때 완전한 보너스, 그 이하는 비례적 감소 최종 숙련도: 승률 × 경험치 × 일관성 × 100

🔄 점수 계산 방식

숙련도 × (팀 가중치 / 100)