【读书笔记】- 视觉繁美

[linhuiw]

网络可视化的基本原则

• 始于发问
  定义问题最为关键，为后续的每一步工作设定了明确目标。

• 寻找关联性
  可视化的一个核心任务就是用最简便的方式揭示关联性。
  选择两个核心元素-数据集和视觉表现技巧的时候，就需要关联性的问题。

• 实现多因素分析
  因果关系，后续还要考虑种种因素：变量相互影响、多诱因、多结果、因果顺序、误差、伪相关、测量误差、互斥变量等因素

• 考虑时间
  时间是变化最丰富的变量。不仅网状结构本身会发生改变，整个系统中的关联元素（信息、能量、水分、病毒）也会随着时间流逝而波动。

• 丰富词汇
  考虑更多的视觉属性：颜色、形状、大小、方向、材质、色调以及位置

  • 更多样化的节点
  • 有表现力的边线
  • 清晰的视觉语言：使用示例

• 呈现分组
  分组：将同类信息归入一个更大的范畴，加强关联性，降低复杂程度，提高辨认度。

  • 相似率(图形处理)
  • 相近率(空间组织)
  • 共同律(动态)

• 放大比例

  • 宏观视角(模式)
  • 关联视角(联系)
  • 微观视角(单个节点)
    

• 管理细节
  先概览、再放大过滤、最后看细节。
  渐进呈现(progressive disclosure) 概念

  • 自适应缩放
  • 全局加细节
  • 焦点加背景

• 原则之外
  一直以来，网络可视化都重视数学以及计算机算法，但是这些只是方法而已。我们应该更加重视结果的可用性、易用性，以便真正传递有用的信息。

图的种类

视觉语言

记录

蒙德里安：以几何图形的绘画为基本元素、非具象绘画的创始人之一。