14个实战编程任务的AI协作指南 | 从需求澄清到文档生成，覆盖整个软件开发生命周期
这是一份面向软件工程师的实用Prompt Engineering指南，围绕14个AI编程核心任务组织，提供提供100+实际的提示词例子，帮助你在日常工作中更高效地与AI Agent（Claude Code、Codex、OpenClaw等）协作。请您阅读《程序员必读的AI Prompt最佳实践》
不同于以往的Prompt指南：
- 任务驱动 - 围绕实际的编程工作流组织
- 实战导向 - 每个任务都源于真实的编程场景
- 完整覆盖 - 从需求分析到项目交付的全链路
- 即插即用 - Prompt可直接复制使用，无需修改
适合以下开发者:
- 初学者 - 快速学习标准编程工作流
- 中级开发者 - 提高编码效率和代码质量
- 架构师 - 优化系统设计和决策过程
- 技术主管 - 指导团队有效使用AI工具
| 任务 | 名称 | 何时使用 |
|---|---|---|
| T01 | Requirement Clarification | 项目启动、需求评审 |
| T02 | Feature Implementation | 日常编码、功能开发 |
| T03 | Bug Reproduction & Root Cause | 问题排查、性能诊断 |
| T05 | Unit Test Generation | 测试补充、覆盖率提升 |
| T07 | Code Review Assistant | PR审查、质量把控 |
| T14 | Documentation Generation | 文档生成、知识沉淀 |
| 任务 | 名称 | 何时使用 |
|---|---|---|
| T04 | Refactor with Behavior Safety | 代码改进、技术债处理 |
| T06 | Integration Test Plan | 系统验证、上线前检验 |
| T09 | API Contract Design | 接口定义、模块设计 |
| T10 | SQL/Query Optimization | 数据库优化、查询性能 |
| T13 | Legacy Code Understanding | 知识转移、技术债清理 |
| 任务 | 名称 | 何时使用 |
|---|---|---|
| T08 | Architecture Decision Draft | 系统设计、技术选型 |
| T11 | Security Review | 安全审查、漏洞检查 |
| T12 | Performance Optimization | 性能调优、资源优化 |
我遇到什么问题？ → 打开对应的任务目录 → 复制Prompt使用
| 常见问题 | 对应任务 |
|---|---|
| 需求不清楚 | → 01-Requirement-Clarification |
| 不知道怎么写代码 | → 02-Feature-Implementation |
| 代码有Bug | → 03-Bug-Reproduction-Root-Cause |
| 需要重构代码 | → 04-Refactor-With-Behavior-Safety |
| 缺少单元测试 | → 05-Unit-Test-Generation |
| 需要集成测试 | → 06-Integration-Test-Plan |
| 需要Code Review | → 07-Code-Review-Assistant |
| 需要系统设计 | → 08-Architecture-Decision-Draft |
| 需要设计API | → 09-API-Contract-Design |
| SQL太慢 | → 10-SQL-Query-Optimization |
| 有安全隐患 | → 11-Security-Review |
| 性能瓶颈 | → 12-Performance-Optimization |
| 代码过时混乱 | → 13-Legacy-Code-Understanding |
| 需要写文档 | → 14-Documentation-Generation |
选择学习路径 → 按顺序学习任务 → 在实际工作中应用
路径A: 快速上手（初心者，1周）
T01 → T02 → T05 → T07 → T03
需求 → 实现 → 单测 → 审查 → 调试
路径B: 完整开发周期（标准流程，2周）
T01 → T08 → T09 → T02 → T05 → T06 → T07 → T03 → T04 → T14
需求 → 架构 → API → 实现 → 单测 → 集测 → 审查 → 调试 → 重构 → 文档
路径C: 质量与优化深化（进阶，2周）
T11 → T12 → T10 → T04 → T13
安全 → 性能 → 查询 → 重构 → 遗留代码
详见 使用说明.md 的完整学习路径。
核心概念 - 为什么这个任务很重要 最佳实践 - 如何高效地完成这个任务 5-9个Prompt示例 - 真实场景的Prompt，可直接复制使用 常见误区 - 应该避免的做法 高级技巧 - 进阶的优化方法 检查清单 - 完成任务前的确认清单
- 按实际编程工作流组织（不是按主题）
- 14个任务覆盖从需求到交付的完整周期
- 每个任务都是独立完整的，也可以组合使用
- 每个示例都经过实战验证
- 可直接复制到AI工具使用
- 预期输出清晰，结果可靠
- 包含完整的背景和约束说明
- 每个任务都列出"应该做"和"不应该做"
- 帮助你避免常见的低效做法
- 理解底层原理，提高工作效率
- 从初级到高级的任务分级
- 多条学习路径可选
- 既可以快速查阅，也可以系统学习
| 资源 | 说明 |
|---|---|
| Prompt-Examples | 💡 70+ 个真实场景的Prompt实践库（内容生成、系统设计、数据处理、代码生成） |
| Prompt-Frameworks | 💡 7个常见提示词工程框架(BROKE、CRISPE、ROBOTIC等) |
| 程序员必读的AI Prompt最佳实践 | 📚 程序员Prompt工程完全指南（深度学习资料） |
| Vibe Coding提示词工程实践 | 📚 Vibe Coding开发者Prompt工程指南 |
本项目提供 7种Prompt框架 的完整指南，帮助你针对不同场景选择最合适的框架。
| 框架 | 适用场景 | 复杂度 | 文档 |
|---|---|---|---|
| BROKE | 快速代码生成、标准需求 | ⭐ 简洁 | 📖 BROKE框架 |
| CRISPE | 复杂问题分析、创意输出 | ⭐⭐ 中等 | 📖 CRISPE框架 |
| ROBOTIC | 架构设计、多轮迭代 | ⭐⭐⭐ 复杂 | 📖 ROBOTIC框架 |
| Chain-of-Thought | 算法设计、逻辑推理 | ⭐⭐ 中等 | 📖 Chain-of-Thought框架 |
| CO-STAR | 内容创作、营销文案 | ⭐⭐⭐ 复杂 | 📖 CO-STAR框架 |
| ICIO | 迭代式问题解决 | ⭐⭐ 中等 | 📖 ICIO框架 |
| RTF | 角色扮演、场景模拟 | ⭐ 简洁 | 📖 RTF框架 |
快速选择：你应该用哪个框架？
任务类型 → 最佳框架
─────────────────────────────────────
编写代码、生成函数 → BROKE
优化查询、分析性能问题 → CRISPE
设计架构、系统设计 → ROBOTIC
编写算法、逻辑推理 → Chain-of-Thought
写营销文案、创意写作 → CO-STAR
问题求解、分步解决 → ICIO
角色模拟、场景演练 → RTF
遇到具体问题时：
- 在上面的快速导航表中找到对应任务
- 打开任务目录的README.md
- 查看相关的Prompt示例
- 复制、调整、使用
如果要系统学习Prompt工程：
- 打开 programmer_prompt_engineering_guide.md
- 这是一份完整的Prompt工程指南，包含原理、框架、实战例子等
- 配合14个任务的示例，可以全面掌握Prompt工程
最好的学习方式是在实际工作中应用：
- 读一个Prompt示例
- 用你自己的问题调整
- 复制到AI工具中使用
- 观察结果，记录心得
推荐做法：
- Fork本项目或下载代码
- 根据你的技术栈和工作流定制
- 分享给团队成员
- 一起积累团队特定的Prompt库
好的Prompt应该像好的代码一样：清晰、具体、易维护。
好的Prompt具有这些特征：
- ✅ 清晰 - 一眼看明白要做什么
- ✅ 具体 - 给出具体的上下文和约束
- ✅ 可复用 - 可以在不同场景中复用和调整
- ✅ 有效 - 能可靠地得到期望的结果
- 核心任务: 14个
- Prompt示例: 70+个
- 详细说明: 相当于200+页的技术文档
- 维护状态: 🟢 主动维护中
- 最后更新: 2026年3月
Q: 这些Prompt适用于所有AI模型吗？ A: 核心思想通用，但具体Prompt可能需要微调。本指南基于Claude，但也适用于GPT系列。
Q: 我可以将这个项目用于商业目的吗？ A: 可以。本项目使用MIT许可证，允许商业使用和修改。
Q: 有没有Prompt的版本更新？ A: 会定期更新，包括新的示例、改进现有Prompt、补充缺失的任务。
Q: 多久更新一次？ A: 根据反馈和新的实践经验定期更新，预计每月至少一次。
👉 选择你的第一个任务 - 从需求澄清开始 👉 查看学习路径 - 找到适合你的学习方式 👉 打开完整指南 - 深度学习Prompt工程
- 《AI时代，人人都是Agent工程师》
- ai-prompt - AI编程提示词库：https://github.com/microwind/ai-prompt
- ai-skills - AI编程Skill库：https://github.com/microwind/ai-skills
- algorithms - 算法思想与数据结构研究：https://github.com/microwind/algorithms
- design-patterns - 设计模式与架构设计研究：https://github.com/microwind/design-patterns
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我是Jarry 李春平
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