utils_load：处理数据所需函数
GNN_model：目前只有MLP,两种GCN(GCN_Module、GcnNet),多层GCN (GatedGNN还有点问题）
运行方法：运行GNN_model.py即可
修改数据集：（目前可选cora和citeseer，pubmed找不到...）
加载数据集：
f为feature matrix，维数为[node_num, feature_num]
a为邻接矩阵，l为label矩阵
train_idx，valid_idx，test_idx为训练、验证、测试的掩码
超参数修改：
模型选择：