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Dropout: 過学習を防ぐために各訓練データに対して中間素子をランダムに50%（または任意の確率で）無視しながら学習を進めます. 推定時は素子の出力を半分にします. http://olanleed.hatenablog.com/entry/2013/12/03/010945